سیستم MASAI؛ هوش مصنوعی روسی که احساسات انسان را می‌خواند

این پلتفرم پیشرفته با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معماری ترانسفورماتور (شبیه به مدل‌های GPT)، قادر است احساسات را به‌صورت همزمان از طریق سه کانال صدا، تصویر و متن تحلیل و رمزگشایی کند.

براساس گزارش پورتال علمی روسی Scientific.Russia، «ماسای» با ادغام هوشمندانه داده‌های چندرسانه‌ای و استفاده از فناوری نوآورانه، می‌تواند هفت احساس اصلی شامل شادی، غم، تعجب، آرامش، انزجار، خشم و ترس را با دقتی بین ۷۵ تا ۸۰ درصد شناسایی کند. این سطح از دقت، عملکرد آن را در مقایسه با بسیاری از سامانه‌های جهانی مشابه، متمایز می‌سازد.

در این سامانه برای هر نوع داده (صدا، تصویر، متن) از شبکه عصبی تخصصی و مجزایی استفاده می‌شود و در نهایت، خروجی‌ها با یکدیگر تلفیق می‌شوند تا تحلیلی جامع و یکپارچه ارائه شود.

•  صدا با بررسی ویژگی‌هایی مانند تن صدا، آهنگ گفتار و مکث‌ها، در سنجش شدت احساسات عملکردی دقیق دارد.

•  تصویر (ویدیو) قادر است تفاوت‌های ظریف چهره‌ای مانند بالا رفتن ابروها (نمایش تعجب) یا جمع شدن لب‌ها (نمایش غم) را ثبت کند.

•  متن نیز با تحلیل فرهنگ لغات و لحن نوشتار، محتوا را در دسته‌های مثبت، منفی یا خنثی طبقه‌بندی می‌کند.

گفته می‌شود این سامانه حتی می‌تواند شرایط حاد و پیچیده‌ای مانند پرخاشگری کلامی یا فیزیکی و نیز علائم افسردگی را تشخیص دهد.
 

کاربردهای گسترده در صنایع مختلف

هوش مصنوعی عاطفی نظیر «ماسای» می‌تواند قابلیت‌های دستیاران مجازی (مانند «آلیسا» یا ابزارهای «Sber» از یاندکس) را با فعال‌سازی پاسخ‌های همدلانه ارتقا دهد. این فناوری در مراکز تماس، خدمات اورژانس و نظام مراقبت‌های سلامت کاربرد چشمگیری خواهد داشت.

همچنین در حوزه‌های تخصصی‌تری چون پزشکی، روانشناسی، جرم‌شناسی و بانکداری نیز می‌توان از آن برای تشخیص به‌موقع بحران‌ها بهره برد. به عنوان مثال، شناسایی طعنه یا تمسخر که اغلب از هماهنگی واژگان مثبت با لحن تند یا حالات چهره منفی ناشی می‌شود، با رویکرد چندرسانه‌ای این سامانه با دقت بالاتری امکان‌پذیر است.
 

مقاومت در شرایط دشوار

پس از آزمایش‌های انجام‌شده در محیط‌های متنوع با نویز بالا و نور کم، نتایج تأیید کرده‌اند که سامانه «ماسای» حتی در صورت نقص یا عدم دسترسی به یکی از رسانه‌ها (مثلاً فقط صدا یا فقط تصویر) نیز می‌تواند به‌طور مؤثر به تحلیل احساسات ادامه دهد.