کاهش مهارت پزشکان در تشخیص سرطان پس از اتکای زیاد به هوش مصنوعی
کاهش مهارت پزشکان در تشخیص سرطان پس از اتکای زیاد به هوش مصنوعی
به گزارش دیتاسنتر من و به نقل از تک‌اسپات، پژوهشی منتشرشده در وبسایت The Lancet این فرضیه را تأیید کرده و نشان داده است که پزشکان پس از استفاده مستمر از ابزارهای هوش مصنوعی، در نبود آن، در تشخیص نشانه‌های سرطان ضعیف‌تر عمل می‌کنند.
این مطالعه در چهار مرکز اندوسکوپی در لهستان انجام شد و هدف آن بررسی تأثیر استفاده مداوم از هوش مصنوعی بر رفتار پزشکان در هنگام کولونوسکوپی بود. پژوهشگران عملکرد پزشکان باتجربه‌ای را که هر کدام بیش از ۲هزار کولونوسکوپی انجام داده بودند، مورد ارزیابی قرار دادند. در مجموع ۱۴۴۲ کولونوسکوپی طی سه ماه قبل و سه ماه بعد از ورود ابزارهای هوش مصنوعی بررسی شد. پس از معرفی فناوری، برخی کولونوسکوپی‌ها با کمک هوش مصنوعی و برخی بدون آن انجام شدند.
نتایج نشان داد پزشکانی که به طور مداوم از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، هنگام کار بدون این ابزار، حدود ۶٪ کاهش در موفقیت شناسایی نشانه‌های سرطان داشتند. دکتر مارچین رومانچیک، از دانشگاه سیلزیای لهستان و یکی از نویسندگان پژوهش، گفت: «تا جایی که می‌دانیم، این نخستین مطالعه‌ای است که نشان می‌دهد استفاده منظم از هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر منفی بر توانایی پزشکان در انجام یک وظیفه حیاتی در پزشکی داشته باشد.» او افزود: «با توجه به گسترش سریع هوش مصنوعی در پزشکی، نیاز فوری به پژوهش‌های بیشتر درباره اثرات آن بر مهارت متخصصان داریم.»
طبق گزارش انجمن پزشکی آمریکا، در حال حاضر حدود دو سوم پزشکان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ از جمله در وظایف اداری مانند ثبت کدهای مالی یا در کمک به تشخیص. این نرخ استفاده ۶۶٪، افزایش چشمگیری معادل ۷۸٪ نسبت به سال ۲۰۲۳ (۳۸٪) نشان می‌دهد.
این یافته‌ها پرسشی جدی را مطرح می‌کند: چگونه می‌توان توازن میان بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی و حفظ مهارت‌های انسانی حیاتی در پزشکی را برقرار کرد؟
مجله خبری mydtc
