هوش مصنوعی احساسات شهروندان را در نقشه شهری ثبت می‌کند

تیمی از پژوهشگران دانشگاه میزوری آمریکا با استفاده از هوش مصنوعی، روش نوینی برای درک احساسات مردم در محیط‌های شهری ارائه داده‌اند.

به گزارش دیتاسنتر من و به نقل از سایتک‌دیلی، آنها با تحلیل پست‌های اینستاگرامی که دارای موقعیت مکانی هستند و تطبیق آن‌ها با تصاویر Google Street View، نقشه‌ای از احساسات شهروندان در مناطق مختلف شهر طراحی کرده‌اند؛ نقشه‌ای که «نقشه احساسی» یا sentiment map نام دارد.

در این مطالعه، جیدی امان، استادیار مطالعات معماری و تیم ماتیسیو، استاد جغرافیا و مهندسی، ابتدا احساسات موجود در تصاویر و متن پست‌های کاربران اینستاگرام را با کمک هوش مصنوعی تحلیل کردند؛ احساساتی نظیر شادی، آرامش یا استرس. سپس با بررسی نمای خیابانی همان مکان‌ها، میان آنچه مردم تجربه کرده‌اند و آنچه در محیط دیده‌اند، روابط معناداری برقرار کردند.

نتیجه این فرایند ساخت نقشه‌ای دیجیتال از احساسات مناطق شهری بود که می‌تواند به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی شود. این پژوهشگران قصد دارند نسخه‌ای واقعی و تعاملی از شهر – معروف به دوقلوی دیجیتال (digital twin) – توسعه دهند که الگوهای احساسی را در زمان واقعی نمایش دهد.

 

این رویکرد جدید، ابزار قدرتمندی برای برنامه‌ریزی شهری به شمار می‌رود. برخلاف نظرسنجی‌های سنتی که زمان‌بر و ناقص‌اند، این روش مبتنی بر داده‌های عمومی و واقعی مردم در شبکه‌های اجتماعی است و تصویری گسترده‌تر و به‌روزتر از احساس عمومی ارائه می‌دهد.

کاربردهای این فناوری فراتر از پارک‌ها و فضاهای تفریحی است. از بهبود ایمنی و خدمات شهری گرفته تا واکنش به بحران‌ها، همه می‌توانند از داده‌های احساسی بهره ببرند. به گفته امان، هدف نهایی این است که احساسات مردم در کنار اطلاعاتی مانند ترافیک و هواشناسی در داشبوردهای مدیریت شهری گنجانده شود تا شهرهایی طراحی شوند که علاوه‌بر کارایی، حس خوبی نیز به ساکنان خود منتقل کنند.