دیپ‌سیک، با انتشار کدهای منبع‌باز، شفافیت خود را به رخ می‌کشد

شرکت چینی دیپ‌سیک در واکنش به انتقادات غربی‌ها مبنی بر «غیرشفاف بودن»، هفته گذشته رویداد «هفته منبع‌باز» را برگزار کرد.

به گزارش دیتاسنتر من و به نقل از تک‌اسپات، در این رویداد، پنج نرم‌افزار پیشرفته خود را به صورت منبع‌باز منتشر کرد که مهم‌ترین آنها سیستم فایل Fire-Flyer (3FS) بود. این سیستم فایل که بر پایه لینوکس طراحی شده، عملکرد چشمگیری در پردازش‌های مرتبط با آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی دارد و توجه شرکت‌های غربی را به خود جلب کرده است.

3FS با بهره‌گیری از فناوری‌های مدرن مانند حافظه‌های SSD و شبکه‌های RDMA، دسترسی به داده‌ها را برای مدل‌های هوش مصنوعی تسهیل می‌کند. این سیستم بدون کش خواندن کار می‌کند و درخواست‌های خواندن تصادفی را در اولویت قرار می‌دهد، زیرا مدل‌های مبتنی بر GPU دائماً در حال دسترسی به داده‌ها هستند. 3FS قادر است 6.6 ترابایت بر ثانیه سرعت خواندن را در یک کلاستر 180 نودی ارائه دهد و در آزمایش GraySort به 3.66 ترابایت بر دقیقه در یک کلاستر 25 نودی دست یافته است. شرکت Perspective AI این فناوری را “تحولی بزرگ” برای پردازش‌های سنگین داده‌ای توصیف کرده است.
 

طبق مقاله‌ای که تابستان گذشته منتشر شد، معماری پردازشی Fire-Flyer 2 که از 3FS، HaiScale و دیگر فناوری‌های دیپ‌سیک بهره می‌برد، توانسته 80 درصد عملکرد سرورهای DGX-A100 انویدیا را با 50 درصد هزینه کمتر و 40 درصد مصرف انرژی پایین‌تر ارائه دهد. این سیستم دارای 180 نود ذخیره‌سازی با 16 حافظه SSD شانزده ترابایتی، دو NUC با سرعت 200 گیگابیت بر ثانیه و 10,000 پردازنده گرافیکی انویدیا A100 بوده است.

دیپ‌سیک در تلاش است تا با انتشار نرم‌افزارهای منبع‌باز نظیر FlashMLA، DeepEP و DeepGEMM، تصویر شفاف‌تر و قابل اعتمادتری از خود ارائه دهد و نوآوری‌های خود را در اختیار جامعه هوش مصنوعی قرار دهد.