هوش مصنوعی به جنگ سرطان می‌رود

رنه هاس، مدیر «آرم هولدینگز» (Arm Holdings)، یکی از طراحان پیشرو تراشه در جهان، مدعی شد که هوش مصنوعی قادر خواهد بود مسئله مدل‌سازی نشانگرهای دی‌ان‌ای را که سرطان بر آن‌ها تاثیر می‌گذارد، حل کند؛ مسئله‌ای که در حال حاضر برای انسان‌ها یا سیستم‌های کنونی هوش مصنوعی «بیش‌ازحد پیچیده» است.

«آرم» که دفتر مرکزی آن در کمبریج قرار دارد، ساختار نیمه‌رساناهایی را طراحی می‌کند که در میلیاردها گوشی هوشمند، ساعت هوشمند و دیگر دستگاه‌ها در سراسر جهان به‌ کار می‌روند و  در تراشه‌های هوش مصنوعی مورداستفاده در مراکز داده سهم فزاینده‌ای دارد.

این شرکت به یکی از شرکت‌هایی تبدیل شده است که بیشترین سود را از رونق جهانی هوش مصنوعی برده‌اند و اوایل امسال با ارزش بازار بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار، به باارزش‌ترین شرکت بریتانیایی در تاریخ تبدیل شد.

هاس به بی‌بی‌سی گفت: «هوش مصنوعی قرار است… درمانی برای سرطان پیدا کند که امروز من و شما و دیگر انسان‌ها [نمی‌توانیم] در طول عمر خودمان پیدا کنیم. من بر این باورم که در طول عمر ما، هوش مصنوعی به درمان سرطان کمک خواهد کرد.»

«مدل‌سازی یک سلول، مدل‌سازی یک انسان، مدل‌سازی اینکه سرطان چگونه بر یک نشانگر دی‌ان‌ای تاثیر می‌گذارد، مسئله‌ای بیش‌ازحد پیچیده است، نه‌فقط برای انسان‌های امروز، بلکه برای رایانه‌هایی که هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند.»

«با این حال، در آینده، هرچه مدل‌های بیشتری را وارد این رایانه‌ها کنیم و رایانه‌ها برای اجرای این مدل‌ها پیشرفته‌تر شوند، آن‌ها این مسئله را حل خواهند کرد.»

پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی در حوزه سلامت، خوش‌بینی‌ها را درباره ظرفیت این فناوری در تسریع پژوهش‌های پزشکی افزایش داده است.

در سال ۲۰۲۴، «گوگل دیپ‌مایند» (Google DeepMind) از «آلفافولد ۳» (AlphaFold 3)، یک مدل هوش مصنوعی که قادر است نحوه برهم‌کنش پروتئین‌ها، دی‌ان‌ای، آران‌ای و مولکول‌های دارویی را پیش‌بینی کند، رونمایی کرد.

این چالش دیرینه در زیست‌شناسی نقطه عطفی مهم در مسیر کشف و توسعه داروهایی برای درمان‌هایی به‌شمار می‌رفت که می‌توانند زندگی بیماران را دگرگون کنند.

اوایل امسال، «ایزومورفیک لبز» (Isomorphic Labs)، شرکت منشعب‌شده و فرعی «دیپ‌مایند» (DeepMind)، آماده‌سازی نخستین کارآزمایی‌های بالینی انسانی داروهایی را که با سامانه‌های هوش مصنوعی این شرکت طراحی شده‌اند،‌ آغاز کرد.

شرکت‌های داروسازی دیگری مانند «آسترازنکا» (AstraZeneca)، «الای لیلی» (Eli Lilly) و «سانوفی» (Sanofi) نیز برای استفاده از هوش مصنوعی به‌منظور شناسایی درمان‌های جدید سرطان، قراردادهای همکاری چند میلیارد دلاری منعقد کرده‌اند.

هاس گفت یکی از چالش‌های اصلی برای تحقق این ظرفیت، دسترسی به تراشه‌های هوش مصنوعی خواهد بود که در حال حاضر با مشکلات زنجیره تامین مواجه‌اند.

او گفت: «ما قطعا در شرایطی قرار داریم که با محدودیت عرضه روبه‌روییم.»