وریلی آلفابت تولید دستگاه‌های پزشکی را متوقف کرد

وریلی (Verily)، به عنوان یکی از شرکت‌های زیرمجموعه آلفابت که همواره به‌عنوان بخشی از پروژه‌های «مون‌شات» این غول فناوری شناخته می‌شد، رسماً اعلام کرد بخش دستگاه‌های پزشکی خود را تعطیل کرده است. این تصمیم با تعدیل شماری از کارکنان همراه شد، هرچند تعداد دقیق افراد اخراج‌شده مشخص نشده است.

به گزار دیتاسنتر من و به نقل از انگجت، این اقدام در راستای تغییرات استراتژیکی است که آلفابت از سال ۲۰۲۳ آغاز کرده بود؛ تغییراتی که منجر به حذف حدود ۱۲ هزار شغل در بخش‌های مختلف و تمرکز بیشتر بر هوش مصنوعی و زیرساخت‌های داده شد.

سخنگوی وریلی در بیانیه‌ای به بیزنس اینسایدر گفت: «ما تصمیم سختی گرفته‌ایم که تولید دستگاه‌های پزشکی را متوقف کنیم و دیگر از آن‌ها پشتیبانی نخواهیم کرد.» این خبر گرچه برای بسیاری از فعالان حوزه سلامت دیجیتال شوکه‌کننده بود، اما نشان‌دهنده تغییر رویکرد آلفابت به سمت حوزه‌هایی است که بازگشت سرمایه و فرصت‌های توسعه بیشتری دارند.

استفن گیلت، مدیرعامل وریلی، در یادداشتی دستاوردهای این بخش را برجسته کرد. او به معرفی سیستم مدیریت دیابت Dexcom G7 و پروژه Stargazer VNRC که به بررسی ۷۸۰۰ بیمار برای توسعه درمان‌های دارویی پرداخت، اشاره کرد و این فعالیت‌ها را گامی ارزشمند در بهبود مراقبت از بیماران و پیشرفت تحقیقات پزشکی دانست. با این حال، به نظر می‌رسد سودآوری پایین و پیچیدگی بالای حوزه سخت‌افزار پزشکی سبب شده این مسیر ادامه پیدا نکند.

 

وریلی در حال حاضر قصد دارد تمرکز خود را بر مأموریت اصلی‌اش معطوف کند: «سلامت دقیق، داده و هوش مصنوعی.» این رویکرد با روند کلی آلفابت هم‌سو است که منابع گسترده‌ای را به تحقیق و توسعه در زمینه هوش مصنوعی اختصاص داده و آن را ستون اصلی آینده فناوری خود می‌داند.

اگرچه تعطیلی این بخش ممکن است به معنای عقب‌نشینی از توسعه مستقیم دستگاه‌های پزشکی باشد، اما تجربه‌ها و دستاوردهای به‌دست‌آمده می‌توانند در مسیرهای نوین و مبتنی بر داده به کار گرفته شوند. تحلیلگران بر این باورند که تمرکز بر هوش مصنوعی و پزشکی داده‌محور می‌تواند در آینده ابزارهای تشخیصی و درمانی کارآمدتری را ایجاد کند و وریلی همچنان در خط مقدم نوآوری‌های سلامت باقی بماند.

به این ترتیب، تصمیم اخیر بیش از آنکه به معنای توقف تلاش‌های پزشکی باشد، بیانگر تغییر مسیر به سوی حوزه‌ای است که از نظر آلفابت آینده‌دارتر است: همگرایی داده‌های کلان و هوش مصنوعی با سلامت انسان.