هوش مصنوعی چینی، پیش‌بینی آب و هوا را متحول می‌کند

این سامانه توسط تیمی از محققان دانشگاه پلی‌تکنیک شی‌آن به سرپرستی «کنگ‌چی کائو» توسعه یافته است. آنان دریافتند که الگوریتم‌هایی که برای تشخیص تومورها و تجزیه‌وتحلیل اسکن مغز طراحی شده‌اند، در شناسایی الگوهای آب‌وهوایی نیز کارایی بالایی دارند، به‌ویژه در مناطقی که داده‌های تاریخی محدودی وجود دارد.

در این پژوهش، مدل‌ها با داده‌هایی از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۶ در شرق آسیا آموزش داده شدند که شامل ۷۰ متغیر مختلف آب‌وهوایی در فواصل زمانی شش ساعته بود. نتایج نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی نسبت به سامانه‌های سنتی پیش‌بینی هوا عملکرد بهتری دارند. برای نمونه، مدل «میس‌فرمر» امتیاز ۰/۳۱۴۷ را کسب کرد، در حالی که بالاترین امتیاز مدل‌های سنتی ۰/۲۸۹۷ بود. روش جدید «پیش‌بینی آبشاری» حتی امتیاز ۰/۴۳۱۳ را به دست آورد که پیشرفتی چشمگیر به حساب می‌آید.

در کنار این پیشرفت، محققان از تکنیکی به نام «نویز گاوسی» قابل یادگیری نیز استفاده کردند که به مدل‌ها امکان می‌دهد تصادفی بودن مورد نیاز برای مناطق جغرافیایی مختلف را در طول فرآیند آموزش بیاموزند. این ویژگی دقت پیش‌بینی‌ها را نسبت به روش‌های متداول که از مقادیر ثابت استفاده می‌کردند، به‌طور قابل توجهی افزایش داد.

اگرچه این سامانه هنوز برای استفاده جهانی نیاز به بررسی‌های بیشتری دارد، اما می‌تواند مسیر جدیدی برای خدمات هواشناسی در مناطق کم‌برخوردار فراهم آورد و با دقت بالاتر و هزینه کمتر، در دسترس قرار گیرد. این مطالعه در مجله Atmospheric and Oceanic Science Letters منتشر شده است.