صنعت موسیقی در حال ساخت فناوری ردیابی آهنگهای ساختهشده توسط هوش مصنوعی است

صنعت موسیقی در حال ساخت فناوری ردیابی آهنگهای ساختهشده توسط هوش مصنوعی است
سیستمهای شناسایی در تمام زنجیره تولید موسیقی از مرحله آموزش مدلهای هوش مصنوعی گرفته تا پلتفرمهای بارگذاری آهنگ، پایگاههای داده حقوق مالکیت و الگوریتمهای کشف موسیقی تعبیه میشوند. هدف این است که آثار تولیدشده توسط هوش مصنوعی از همان ابتدا شناسایی، برچسبگذاری و نحوه انتشارشان کنترل شود.
شرکتهایی مانند Vermillio و Musical AI ابزارهایی توسعه دادهاند که آهنگهای نهایی را اسکن کرده و بخشهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در متادیتا ثبت میکنند. سیستم TraceID شرکت Vermillio حتی میتواند بخشهای مختلف آهنگ مانند لحن صدا، الگوهای ملودی و متن را جداگانه بررسی کند و تقلیدهای جزئی را نیز شناسایی نماید. این فناوری به جای حذف آثار، به دنبال مجوزدهی و کنترل انتشار آنهاست.
پلتفرمهایی مانند YouTube و Deezer نیز سیستمهای داخلی برای شناسایی و محدود کردن آهنگهای کاملاً تولیدشده توسط هوش مصنوعی توسعه دادهاند. به گفته مدیر نوآوری Deezer، این سیستمها روزانه حدود ۲۰ درصد از آهنگهای جدید را به عنوان تولیدات هوش مصنوعی شناسایی میکنند و این آثار را کمتر در نتایج جستجو و پیشنهادات نمایش میدهند.
علاوه بر این، پروتکل DNTP (Do Not Train Protocol) به هنرمندان و دارندگان حقوق اجازه میدهد تا آثار خود را از آموزش مدلهای هوش مصنوعی مستثنی کنند. هرچند این پروتکل هنوز به طور گسترده پذیرفته نشده و نیاز به مدیریت مستقل و شفاف دارد تا بتواند به استانداردی قابل اعتماد تبدیل شود.
در نهایت، صنعت موسیقی به جای مبارزه بیوقفه با تولیدات هوش مصنوعی، به دنبال ساخت ابزارهای هوشمند برای ردیابی، مدیریت و کسب درآمد از این آثار است تا بتواند در دنیای جدید فناوری جایگاه خود را حفظ کند.
مجله خبری mydtc