ورود هوش مصنوعی به حوزه سفر و هتل‌داری

هوش مصنوعی مولد در عملیات هواپیمایی

شرکت‌های هواپیمایی به‌طور گسترده از هوش مصنوعی مولد برای تعامل بهتر با مشتریان استفاده می‌کنند. برای نمونه، شرکت هواپیمایی یونایتد از این فناوری برای نظارت بر تأخیرهای ناشی از شرایط جوی بهره می‌برد، که طبق گزارش اداره هوانوردی فدرال (FAA)، عامل 75 درصد از تأخیرهای پرواز است. یونایتد با استفاده از این فناوری، اطلاعات آب‌وهوایی را تقریباً در زمان واقعی از طریق پیامک به مسافران ارسال می‌کند. پیش‌تر این کار توسط کارکنان انجام می‌شد، اما حالا آنان می‌توانند روی وظایف استراتژیک‌تر تمرکز کنند و کارایی سازمان افزایش یابد.
 

هوش مصنوعی مولد در بخش مهمان‌نوازی

در صنعت هتلداری نیز هوش مصنوعی مولد در بخش‌هایی مانند پشتیبانی مشتری و بازاریابی کاربرد دارد. بر اساس آمارها، 52 درصد مشتریان انتظار دارند این فناوری در تعاملات کمک کند و 44 درصد معتقدند استفاده از آن باعث افزایش رضایت مهمان‌ها می‌شود. شرکت‌هایی مانند Serko و UneeQ با توسعه نمایندگان دیجیتال سفر از پردازش زبان طبیعی برای طراحی برنامه‌های سفر شخصی‌سازی‌شده، مدیریت رزروها و ارائه پشتیبانی 24 ساعته استفاده می‌کنند.

با این حال، کارشناسان نسبت به اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی در تعاملات مشتری هشدار می‌دهند. هرچند این فناوری کارایی را افزایش می‌دهد، اما ممکن است تعاملات را غیرشخصی و ربات‌گونه کند و مشتریان را دلسرد سازد. بنابراین، ضروری است کسب‌وکارها هوش مصنوعی را به گونه‌ای به کار گیرند که تکمیل‌کننده تعامل انسانی باشد، نه جایگزین آن.
 

مدیریت محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد با وجود قابلیت‌هایش محدودیت‌هایی دارد. به عنوان مثال، 56 درصد مسافران به پیشنهاد رستوران از سوی هوش مصنوعی علاقه دارند و 53 درصد برای انتخاب هتل به آن اعتماد می‌کنند. با این حال، این فناوری ممکن است همیشه به اطلاعات کامل دسترسی نداشته باشد، به‌ویژه در مقاصد کمتر شناخته‌شده، که می‌تواند منجر به ارائه پیشنهادات نامناسب شود.

همچنین گسترش هوش مصنوعی مولد خطر سوءاستفاده را نیز افزایش داده است. وب‌سایت‌هایی مانند Booking.com از افزایش کلاهبرداری‌های مرتبط با این فناوری خبر داده‌اند. مجرمان با استفاده از هوش مصنوعی مولد، ایمیل‌های فیشینگ قانع‌کننده، لیست‌های جعلی و وب‌سایت‌های تقلبی ایجاد می‌کنند.

با پیچیده‌تر شدن محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، تشخیص این کلاهبرداری‌ها برای کاربران دشوارتر می‌شود. ازاین‌رو، کسب‌وکارها باید هوشیار بوده و از فناوری‌های پیشرفته برای شناسایی و پیشگیری از تقلب استفاده کنند تا از بهره‌برداری مسئولانه از این فناوری اطمینان حاصل شود.