گوگل در ادامه تلاش‌های خود برای توسعه سخت‌افزارهای اختصاصی و کاهش وابستگی به تراشه‌های شرکت‌های دیگر، از دو محصول جدید در خانواده واحدهای پردازش تنسور (TPU) رونمایی کرد.

این دو سامانه با نام‌های TPU 8tx و TPU 8i Max، بخشی از نسل هشتم تراشه‌های گوگل هستند که نخستین محصولات آن در آوریل ۲۰۲۶ معرفی شده بودند. محصولات جدید با هدف پاسخ‌گویی به نیازهای تخصصی‌تر در حوزه هوش مصنوعی، به‌ویژه پردازش محرمانه و مدیریت حجم گسترده اطلاعات، توسعه یافته‌اند.
 
TPU 8tx؛ پردازش هوش مصنوعی با امنیت سخت‌افزاری

نخستین محصول جدید، TPU 8tx نام دارد که بر پایه معماری TPU 8t ساخته شده و برای اجرای محرمانه مدل‌های هوش مصنوعی و آموزش در مقیاس کوچک بهینه‌سازی شده است.

گوگل اعلام کرده است که امنیت در این سامانه مستقیماً در لایه سخت‌افزار تعبیه شده تا داده‌های حساس و پارامترهای مدل‌های هوش مصنوعی حتی هنگام پردازش نیز محافظت و ایزوله باقی بمانند.

این سامانه با پردازنده‌های میزبان نسل پنجم AMD EPYC همراه شده و از شبکه اختصاصی Boardfly برای کاهش تأخیر در پردازش‌های چندمرحله‌ای استفاده می‌کند. به گفته گوگل، TPU 8tx در مقایسه با TPU 8t می‌تواند تأخیر را تا دو برابر کاهش دهد، بدون آنکه افت عملکرد قابل‌توجهی ایجاد کند.

یکی دیگر از قابلیت‌های مهم این محصول، امکان اجرای هم‌زمان آموزش و استنتاج مدل‌هاست. به این ترتیب، سازمان‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌های اختصاصی خود، مدل‌های بزرگ را بهینه‌سازی کنند، نسخه‌های کوچک‌تر بسازند و فرایند آموزش عامل‌های هوش مصنوعی را بدون انتقال داده‌های حساس میان خوشه‌های پردازشی مختلف انجام دهند.
 
TPU 8i Max؛ حافظه و توان پردازشی دو برابر

دومین محصول جدید گوگل، TPU 8i Max است که برای رفع محدودیت‌های حافظه در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است.

این سامانه با ترکیب دو تراشه TPU 8i در یک بسته سخت‌افزاری، ظرفیت پردازشی، حافظه SRAM و پهنای باند حافظه HBM را در مقایسه با TPU 8i دو برابر می‌کند.

افزایش این منابع به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد هنگام پاسخ‌گویی به درخواست‌ها، حجم بیشتری از اطلاعات را در دسترس داشته باشند و با داده‌های گسترده‌تری کار کنند. این ویژگی به‌خصوص برای اجرای هم‌زمان چندین عامل هوشمند، تحلیل کدهای نرم‌افزاری حجیم و پردازش ویدیوهای طولانی اهمیت دارد.

گوگل همچنین اعلام کرده است که این طراحی امکان استقرار توان پردازشی بیشتری را در فضای فیزیکی مشابه مراکز داده فراهم می‌کند و به بهبود تراکم پردازشی و بهره‌وری انرژی کمک خواهد کرد.
 
رقابت گوگل با انویدیا در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی

معرفی این دو محصول در شرایطی انجام می‌شود که شرکت‌های بزرگ فناوری، از جمله مایکروسافت و آمازون، و همچنین شرکت‌های فعال در حوزه توسعه هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic، به دنبال توسعه تراشه‌ها و نرم‌افزارهای اختصاصی خود هستند.

هدف اصلی این شرکت‌ها، کاهش وابستگی به محصولات انویدیا و ایجاد زیرساخت‌های مستقل‌تر برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است.

گوگل نیز با گسترش خانواده TPU تلاش می‌کند راهکارهای سخت‌افزاری متنوع‌تری در اختیار مشتریان Google Cloud قرار دهد. این شرکت اعلام کرده است که تقریباً ۱۰۰ مشتری از جمله شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، مؤسسات مالی، خرده‌فروشان و دانشگاه‌ها از زیرساخت‌های TPU استفاده می‌کنند.

مجله خبری mydtc